本文摘要：转入互联网3.0时代，我们生活的方方面面已被其深深影响，保险也不值得注意。
转入互联网3.0时代，我们生活的方方面面已被其深深影响，保险也不值得注意。互联网保险在近几年发展较好，从前端保险销售、产品设计到后端的赔偿环节，有许多公司转入创业创意赛道。不过，我国保险跟上较早，覆盖率较低，大众对保险产品的理解严重不足，保险各环节主要靠人工推展但人员素质参差不齐，人工效率低落，互联网保险行业发展仍正处于早期阶段，保险机器人还并未构建确实的“人工智能”。
庞文君在看见传统保险行业痛点后，创办了企保科技，并以保险行业去人工化作为愿景，专心自然语言处置，机器读者解读等技术在保险行业的应用于，自律研发出有具备保险读者理解能力的保险机器人Aimi。庞文君告诉他亿欧，Aimi是亚洲首个能读者解读保险责任的保险机器人，专业答案保险涉及问题，能问上千万种问题，获取销售、客服、赔偿等场景服务。企保科技致力于打造出保险行业认知度最低、成本低于、上线最慢的保险机器人。
一份保单，七次错误，保险业急需技术“救场”保险源于英国，在英国影响下的香港保险比国内保险发展早于，体系完善。大航海时代，英国沦为海上霸主之后，通过“皇家交易”和“伦敦”两家保险公司独占了海上保险的经营权。最先在中国经常出现的保险机构，就是英国商人于1805年在广州开办的广州保险公司。
历史上英国与香港的关系影响了香港保险行业的兴旺发展，庞文君曾供职全球前三的国际保险经纪公司Willis（香港），中、英、美、香港等多地保险行业供职的经历让她对行业痛点理解很深。1.保险人员素质参差不齐，人工效率低落“我现在还确切地忘记那个出有单员，一份保单拢了7次，现在显然真是不可思议。”庞文君告诉他亿欧，这就是她做到保险机器人的出发点。
“保险业有一个特有的岗位出有单员，主要是将保户或保险代理人获取的保险单信息载入到保险公司专门的业务程序中去，没过于大的可玩性，然后将保险单递交我们核保。我忘记有一次保单，出有单员给我载入保单，我花上了整整一小时比对，找到信息错误了，我让她改动，改好后又比对，还是错的，这样一个非常简单的流程反反复复拢了7次，7次，在现在显然真是不可思议。”庞文君告诉他亿欧，这样不无聊的经历让她开始思维保险行业必须技术改良。保险从前期咨询销售，到后期赔偿交流，每个环节都必须大量人力，并且保险科学知识的简单拒绝从业人员享有极高的专业素质。
然而保险从业人员水平参差不齐，并非所有人都不具备非常丰富的保险专业知识，较好的工作素质，在这样的情况下，想确保业务不错误十分艰难，并且大多工作效率不低。保险科学知识专业且简单，保险员在这样一个繁琐荒谬的过程不易错误。2.国内保险跟上较早，覆盖率较低保险行业在过去二十多年是全球快速增长最慢的市场之一，但我国确实意义上的保险行业发展跟上却很晚。虽然在1805年英国保险商基于殖民目的向亚洲扩展，在广州开办第一家保险机构，但确实意义上的新中国保险业是1949年10月20MBS中央人民政府批准后正式成立的中国人民保险公司，这是中华人民共和国正式成立后成立的第一家全国性国有保险公司，这相比香港保险起码晚了100年。
在这样的背景下，国人对保险行业理解不浅，保险科学知识理解较较少，对保险产品的接受程度较低，因而保险业务无法进行，保险覆盖率较低。2018年6月中国保险行业协会公布的《2018中国商业身体健康保险发展指数报告》表明，2018中国商业身体健康保险发展指数为63.0，与2017年(60.6)比起有所提高，但整体发展正处于基础水平，仍有相当大提高空间。另外，目前我国商业身体健康保险的覆盖率尚能严重不足10%，还必须从多方发力推展。指出自身再次发生根本性疾病风险低的受访者中，仍有82.1%仍未出售商业身体健康保险；47.8%的受访者指出有适当出售商业身体健康保险，但其中已出售的比例仅有6.7%。
国内保险还有很长的路要回头。3.传统保险行业发展遭遇瓶颈事实上，传统保险可以说道是基于人力的行业，所有的保险环节，都必须适当的人推展。保险人与被保险人通过条款确认责任，人员的重要性不言而喻。
此外，保险各个流程都以人的沟通交流为主导，前期的销售咨询、客户服务、到后期的赔偿帮助，都要投放大量的人力。在这样一个劳动力密集型的产业，如果有一种技术，需要已完成人大部分的工作，这种“灵活性用工”的方式可以大幅度减少用人成本，建构极大价值。新中国发展早期，中国人口众多，劳动力资源非常丰富，可以保持低工资成本的优势，企业可凭此优势盈利，然而随着经济较慢发展，这种劳动力优势在渐渐失去，劳动力成本的大大快速增长，拒绝企业找寻新的优势资源，保险行业也被迫找寻新的经济增长点。
NLP技术护持，机器人也能“读者解读”在中国，保险行业是一个新的行业。现代保险月开始于1949年，近几年获得了很快发展，保险业在社会经济生活各方面的影响更加大，但我国保险覆盖率仍然较低，大众对于保险产品的理解仍正处于早期阶段，保险的主要环节仍然主要依赖人工推展。
但人力成本大幅升高，技术前进迫在眉睫。企保科技自研了许多核心技术，2016年正式成立以来，公司用了大量时间搭起核心科技引擎，基于语义网络、科学知识图谱等展开有自适应能力的语义分析和情绪感官能力建设。核心技术承托下的保险机器人需要解读保险销售、客服和赔偿等场景的专业知识，从而解读客户现实意图，展开专业方面的解说。
NLP彰显智能机器人与人类相近的感官输入能力，使其需要解读客户的现实意图，做确实的“人工智能”。企保自有核心算法技术还包括语音语义解读，机器读者解读引擎，机器对话引擎和情绪感官。最重要的语音语义解读，即在机器学习方法反对下的基于语义网络,科学知识图谱等展开深度有自适应能力的语义分析,保险场景简化的ASR、TTS的语音算法。
1.NLP技术是解决问题语义问题的关键NLP(natural language processing),自然语言处置，是人工智能的一个子领域。自然语言处置是计算机科学领域与人工智能领域中的一个最重要方向。
它研究能构建人与计算机之间用自然语言展开有效地通信的各种理论和方法。自然语言处置是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。
因此，这一领域的研究将牵涉到自然语言，即人们日常用于的语言，所以它与语言学的研究具有紧密的联系，但又有最重要的区别。自然语言处置并不是一般地研究自然语言，而在于研制能有效地构建自然语言通信的计算机系统，尤其是其中的软件系统。因而它是计算机科学的一部分。
自然语言处置（NLP）是计算机科学，人工智能，语言学注目计算机和人类（大自然）语言之间的相互作用的领域。2.另一最重要技术：机器读者解读引擎机器读者解读是用于有监督、半监督和无监督的自然语言处置技术融合语言解读、科学知识推理小说等,深度解读保险的销售、客服、赔偿等场景专业知识。
机器读者解读使机器人不具备持续演化和茁壮能力。机器读者解读主要承托核保核赔工作积极开展。核保就是核定谁能投保，谁无法投保，是售前的；核缴是比对谁能支付，谁无法支付，是售后的，这个过程就是基于读者解读技术。
“科学知识经验是相连的，人类核保师做到这个工作是这样的流程，再行自学产品内容，然后再行问适当的问题。我们保险机器人核保核赔与人核保流程是一样也是再行读者解读保险产品，解读投保规则，核保规则，然后给客户获取咨询服务。
企保享有机器读者解读引擎核心技术，保险机器人能做替代人的确实“人工智能””，庞文君告诉他亿欧。对这样的“人工智能”，亿欧作者深有体会。在专访现场，亿欧体验了企保的Aimi机器人，输出“我爸爸能投保吗？”，Aimi能精准辨识并恢复，上下文之间也需要联系，需要较好地解读用户现实意图。，这个问题和“我能给我爸爸投保吗”文字相似，句意几乎有所不同。
而另一家保险公司的机器人再输入某种程度的话，结果让人啼笑皆非……持续研发投放，五类角色匹敌保险仅有流程企保产品优势来于核心技术，而核心技术与团队研发实力强劲和低研发投放密不可分。创始人庞文君最先是在香港中文大学研究分形体演化算法的，后来转入保险业，在香港负责管理整个亚洲区的业务。不仅有算法背景，对行业的理解也很深。此外，技术创新方面，主要由企保科技牵头创始人Mike负责管理。
他是香港理工的博士，苏黎世联邦理工的博士后，研究领域主要为拟合传达空间、拟合语义分类器等，在顶级国际学术期刊下有50多篇的论文，文章在google Scholar下有5400多次的提到。”技术研制成功不在于人数多而在于深度不够浅。“庞文君告诉他亿欧，这也是为什么企保能获取全险类险别，仅有角色流程服务的关键。
企保的保险机器人Aimi主要有智能客服，智能语音，智能销售，智能核保，智能核赔五类流程角色，覆盖面积了多类型保险产品。第一个是产品类别，Aimi涵盖了团险、车祸、医疗、轻疾、寿险、货运、车险等多个险种，覆盖面积95%以上保险费规模的险类险别，针对这些产品的科学知识图谱节点也多达了1000万。第二个是流程角色，Aimi覆盖面积保险销售、核保、客服、核赔的保险仅有流程，并不只服务单一环节。
在服务客户的方式方面，Aimi所相结合的核心引擎需要对客户的获取的数据和资料展开自动处置和分析，为客户省却了大量的部署时间及后期运维工作量。全险类险别，仅有角色流程，这也是为什么公司定位为保险机器人。
企保未来发展目标，3年约80%替代率企保科技目前合作行业标杆企业有中国人健、中国大地、中国人寿、太平洋保险、美亚、中国保险行业协会、宁波市保险行业协会、华润保险经纪、国任保险、美臣经纪等。合作方式主要是获取自定义服务，用户出售产品后，只需获取其公司和产品的资料输出到机器人中，机器人不会自动对其资料文本展开自学解读，构成涉及的科学知识图谱并获取服务，一般来说只必须一周才可交付给自定义简化的机器人。映射方式符合多种市场需求，可以为微信公众号映射，页面插件，以及APP模块。
至于未来规划，庞文君回应，2019年会大力扩展市场，目前公司早已与多达150家保险机构建立联系并展开交流。此外，企保也不会大大递归产品，回应三年后需要替换80%的保险客服员工，以及30%-50%的核保核赔及销售人员。“目前我们很有把握，因为客服技术水平远比低，科学知识经验拒绝也不是尤其低。我们做到机器人答案服务，就要再行把保险做到浅做到浮，给客户省钱，再行用机器人获取更好的服务。
“庞文君说道。至于长年目标，企保要做全球领域，优先在金融领域为大家获取专业的服务。
金融保险领域外，还要拓展专业决策服务，类似于律师咨询。如果机器人替代了这样的专业服务，就不会建构更高的价值。
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